Agents RAG · Toulouse
Un agent RAG ne génère pas ses réponses au hasard : il cherche dans vos fichiers, contrats, catalogues et procédures avant de répondre. Résultat : une IA fiable, sourcée et ancrée dans votre réalité métier.
Question · service clientUn client conteste une livraison reçue il y a trois jours. Que doit-on faire ?
Recherche dans 1 240 documents…3 passages pertinents trouvés
Réponse de l’agentSources citées
Selon vos CGV, le client dispose de 48 h après réception pour émettre des réserves écrites 1. Passé ce délai, la livraison est réputée conforme.
Ici, le délai est dépassé : appliquez la procédure PQ-07, avec accusé de réception sous 24 h puis examen par le responsable qualité 2.
Je peux préparer la réponse au client à partir de votre modèle de courrier 3.
Réponse sourcée · 3 documents cités
Définition
RAG signifie Retrieval-Augmented Generation, en français génération augmentée par récupération. C’est une architecture d’IA en deux temps : chercher d’abord dans une base de documents, puis répondre en s’appuyant sur ce qu’elle a trouvé.
Contrairement à un modèle de langage classique, qui répond depuis sa mémoire d’entraînement et peut se tromper avec aplomb, un agent RAG fonctionne comme un expert qui consulte vos dossiers avant de parler.
Chez Netboost31, nous construisons des agents RAG avec Claude AI (Anthropic) comme moteur de raisonnement et n8n comme orchestrateur. Vos documents sont découpés, vectorisés et indexés, puis interrogeables en langage courant, par vous, vos équipes ou vos clients.
À l’installation, puis à chaque nouveau document
À chaque question
Comparaison
Les deux répondent en langage courant. Ce qui change, c’est d’où vient la réponse, et ce qui se passe quand l’information manque.
| Critère | Chatbot classique | Agent RAG |
|---|---|---|
| D’où vient la réponse | De sa mémoire d’entraînement, générale et figée | De vos documents, cherchés à chaque question |
| Sa source | Aucune : impossible de vérifier | Le document et la page, cités à chaque réponse |
| Quand il ne sait pas | Il improvise, parfois à tort | Il le dit, et vous oriente vers la bonne personne |
| Mise à jour | Réécrire ses réponses ou attendre une nouvelle version | Ajoutez un fichier : il est pris en compte |
Cas d’usage
Quatre familles d’usage pour transformer vos documents en assistants intelligents. Un exemple de question pour chacune.
01
Indexez vos procédures, fiches techniques, modes opératoires et documents RH. Vos équipes posent leurs questions en langage courant et obtiennent la réponse exacte, avec la source.
« Quel couple de serrage pour les fixations du modèle K2 ? »
02
Votre agent répond aux questions de vos clients à partir de votre catalogue, de vos CGV, de vos garanties et de vos tarifs. Pas d’improvisation : s’il ne trouve pas, il le dit et passe la main.
« Ma garantie couvre-t-elle une panne après deux ans ? »
03
Faites analyser des contrats, des rapports d’audit, des appels d’offres ou des bilans financiers. L’agent extrait les informations clés et répond à vos questions en quelques secondes.
« Quelles pénalités de retard prévoit ce marché ? »
04
Alimentez votre agent avec vos rapports, tableaux de bord et données sectorielles. Il répond à vos questions de pilotage avec des données à jour, et cite ses sources.
« Qu’a-t-on décidé pour le chantier Garonne au dernier comité ? »
Capacités
Documents indexés, questions posées, réponses sourcées : l’agent se branche sur ce que vous avez déjà.
Documents acceptés
Outils connectés
Ce que vous y gagnez
Nos agents RAG
Chaque agent RAG est construit sur vos documents réels, hébergés en France. La gamme Cerveau couvre les métiers du chiffre, du droit et de l’assurance ; la Base RAG Métier s’adapte à tous les autres.
Agent RAG pour la comptabilité et la gestion
Cerveau Compta interroge vos écritures, balances et dossiers clients en langage courant, repère les anomalies et les échéances déclaratives, et prépare vos relances et synthèses, à valider d’un mot. Sur une copie sécurisée de vos données, sans jamais toucher à votre logiciel comptable.
Agent RAG pour avocats, juristes et cabinets
Cerveau Juridique fouille vos dossiers, contrats et pièces en langage courant, retrouve la clause ou le précédent en quelques secondes, et rédige vos premiers jets d’actes et de courriers, à valider d’un mot. Sur une copie sécurisée de vos données, dans le respect du secret professionnel.
Agent RAG pour les cabinets et courtiers en assurance
Cerveau Assurance interroge vos contrats, clients et sinistres en langage courant, vous alerte sur les échéances et les impayés, et rédige vos relances et devis, à valider d’un mot. Le tout sur une copie sécurisée de vos dossiers, sans jamais toucher à votre logiciel métier.
Agent RAG sur mesure pour votre secteur
Construisez votre propre base RAG à partir de vos documents internes : procédures, formations, documentation produit, base légale. Vos équipes ont enfin un assistant qui connaît vraiment votre entreprise.
Méthode
Vous n’avez besoin d’aucune compétence technique. Voici notre méthode en cinq étapes.
On recense vos sources : fichiers, bases de données, sites web, e-mails. On identifie ce qui doit être indexé en priorité.
Vos documents sont traités, découpés en passages et transformés en vecteurs, pour une recherche par le sens.
On branche Claude AI sur votre base documentaire et on règle la précision, le format des réponses et la citation des sources.
On pose des dizaines de questions métier réelles pour valider la pertinence des réponses et ajuster les réglages.
L’agent est mis en service sur votre site, votre outil interne ou votre messagerie. La base se met à jour quand vous ajoutez des fichiers.
Opérationnel en moins de 3 semainesde l’audit documentaire à la mise en service
Prix
Le prix d’un agent RAG dépend du volume documentaire à indexer, du nombre de sources connectées, des langues et du volume de questions mensuel. Deux composantes : un setup unique (création et indexation), puis un abonnement mensuel (hébergement, maintenance, mises à jour).
Audit documentaire gratuit et sans engagement : on évalue votre volume documentaire et votre cas d’usage en 30 minutes, puis vous recevez un devis personnalisé sous 24 h.
Questions
Tout ce qu’il faut savoir avant de confier vos documents à un agent RAG.
RAG signifie Retrieval-Augmented Generation, en français génération augmentée par récupération. Un agent RAG cherche d’abord les informations pertinentes dans une base de documents (vos fichiers, FAQ, contrats, catalogues) avant de formuler sa réponse. Contrairement à un chatbot classique qui improvise, il répond à partir de ce que vous lui avez fourni, cite ses sources et dit quand il ne trouve pas l’information.
Un chatbot classique répond depuis sa mémoire d’entraînement, générale et figée : il peut se tromper avec aplomb et ne cite pas de source. Un agent RAG va chercher la réponse dans vos documents à chaque question, indique le document et la page d’où elle vient, et prend en compte un nouveau fichier dès qu’il est ajouté à la base.
Les PDF (contrats, fiches, rapports), les fichiers Word et Excel, les pages web et l’intranet, les e-mails archivés, la documentation technique, ainsi que des données issues d’une base de données ou d’un CRM. Les documents scannés passent d’abord par une reconnaissance de texte (OCR) pour devenir interrogeables.
Le prix dépend du volume documentaire, du nombre de sources connectées, des langues et du volume de questions attendu. Chez Netboost31, chaque agent RAG est chiffré sur devis après un audit documentaire gratuit : un setup unique (création et indexation), puis un abonnement mensuel qui couvre l’hébergement, la maintenance et les mises à jour.
C’est beaucoup plus rare qu’avec un chatbot, car il répond à partir de vos documents, mais aucune IA n’est infaillible : une question ambiguë ou deux documents contradictoires peuvent l’induire en erreur. C’est pourquoi chaque réponse cite sa source, pour que vous puissiez la vérifier facilement, et qu’il répond « je ne sais pas » quand l’information n’est pas dans la base.
Vos documents et leur index sont hébergés en France, chez OVH, avec un accès réservé aux personnes que vous autorisez. Seuls les passages utiles à une question sont transmis au modèle d’IA pour rédiger la réponse. Pour des dossiers confidentiels, la réponse peut être produite par un modèle hébergé en local, sans sortir du serveur.
Automatiquement : quand vous ajoutez, modifiez ou supprimez un fichier dans le dossier connecté (Google Drive, SharePoint, serveur de fichiers), la base est resynchronisée, en général chaque nuit ou à la demande. Vous n’avez rien à réindexer vous-même.
L’agent RAG répond à des questions à partir de vos documents, en citant ses sources. L’agent IA exécute des tâches dans vos outils : il répond aux clients, réserve, relance, met à jour vos fichiers. Les deux se combinent : un agent peut chercher l’information dans vos documents, puis agir.
Contact
Audit documentaire gratuit et sans engagement : 30 minutes pour évaluer vos documents et votre cas d’usage, réponse sous 24 h.
L’agent RAG fait partie de notre offre d’automatisation IA. Découvrez aussi nos agents IA, qui exécutent vos tâches dans vos outils : ils complètent les agents RAG qui, eux, répondent à partir de vos documents.
AgenceNetboost31, agence IA et web à Toulouse
E-mailcontact@netboost31.fr
Téléphone06 89 37 02 06
HorairesDu lundi au vendredi, de 9 h à 19 h