Agent RAG : votre IA qui répond en s'appuyant sur vos vrais documents.
Un agent RAG ne génère pas de réponses au hasard — il cherche dans vos fichiers, contrats, catalogues et procédures avant de répondre. Résultat : une IA fiable, sourcée, et 100 % ancrée dans votre réalité métier.
< 2 sec
Temps de réponse
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Hallucinations
Claude
Moteur IA
Qu'est-ce qu'un agent RAG ?
RAG signifie Retrieval-Augmented Generation — en français : génération augmentée par récupération. C’est une architecture d’IA qui combine deux étapes : chercher d’abord dans une base de documents, puis répondre en s’appuyant sur ce qu’elle a trouvé.
Contrairement à un modèle de langage classique qui génère des réponses depuis sa mémoire d’entraînement (et peut se tromper), un agent RAG fonctionne comme un expert qui consulte vos dossiers avant de parler.
- Chaque réponse est extraite de vos vrais documents, pas inventée
- La source est toujours citée (numéro de page, nom du fichier)
- La base documentaire peut être mise à jour en temps réel
- Fonctionne sur vos PDF, Word, Excel, emails, bases de données
- Aucune donnée ne sort de votre infrastructure (RGPD)
Chez Netboost31, nous construisons des agents RAG avec Claude AI (Anthropic) comme moteur de raisonnement et n8n comme orchestrateur. Vos documents sont vectorisés, indexés, et interrogeables en langage naturel — par vous, vos équipes ou vos clients.
Les 4 grands cas d'usage d'un agent RAG
Quatre familles d’usage pour transformer vos documents en assistants intelligents.
01
Base de connaissances interne
Indexez vos procédures, fiches techniques, modes opératoires et documents RH. Vos équipes posent leurs questions en langage naturel et obtiennent la réponse exacte, avec la source.
02
FAQ client intelligente
Votre agent RAG répond aux questions de vos clients en s’appuyant sur votre catalogue, vos CGV, vos garanties et vos tarifs. Zéro improvisation, zéro erreur.
03
Analyse de documents métier
Faites analyser des contrats, des rapports d’audit, des appels d’offres ou des bilans financiers. L’agent extrait les informations clés et répond à vos questions en quelques secondes.
04
Veille et reporting automatique
Alimentez votre agent RAG avec vos rapports, tableaux de bord et données sectorielles. Il répond à vos questions de pilotage avec des données à jour et cite ses sources.
Ce qu'un agent RAG fait pour votre entreprise
Documents indexés, questions posées, réponses sourcées.
Documents acceptés
- PDF (fiches, contrats, rapports)
- Word & Excel
- Pages web / intranet
- Emails archivés
- Base de données / CRM
- Documentation technique
Outils connectés
- Stockage (Google Drive, SharePoint)
- Messagerie (Gmail, Outlook)
- Votre site web / FAQ
- CRM (HubSpot, Pipedrive)
- Outils comptables (Pennylane)
- API métier sur mesure
Résultats observés
- Réponse en moins de 2 secondes
- Source citée à chaque réponse
- 0 hallucination sur vos données
- −80 % de temps de recherche documentaire
- Disponible 24h/24 pour vos clients
- Mise à jour automatique des docs
Nos agents RAG — créés et déployés par Netboost31
Chaque agent RAG est construit sur vos documents réels, hébergé sur votre infrastructure, conforme RGPD.
Nos Rag Métiers
CC
Cerveau Compta RAG
Agent IA pour la comptabilité et la gestion
Cerveau Compta interroge vos écritures, balances et dossiers clients en langage naturel, repère les anomalies et les échéances déclaratives, et prépare vos relances et synthèses à valider d’un mot. Sur une copie sécurisée de vos données, sans jamais toucher à votre logiciel comptable.
CJ
Cerveau Juridique RAG
Agent IA pour avocats, juristes et cabinets
Cerveau Juridique fouille vos dossiers, contrats et pièces en langage naturel, retrouve la clause ou le précédent en quelques secondes, et rédige vos premiers jets d’actes et de courriers à valider d’un mot. Sur une copie sécurisée de vos données, dans le respect du secret professionnel.
CA
Cerveau Assurance RAG
Agent IA pour les cabinets et courtiers en assurance
Cerveau Assurance interroge vos contrats, clients et sinistres en langage naturel, vous alerte sur les échéances et impayés, et rédige vos relances et devis à valider d’un mot. Le tout sur une copie sécurisée de vos dossiers, sans jamais toucher à votre logiciel métier.
BM
Base RAG Métier
Agent RAG sur mesure pour votre secteur
Construisez votre propre base RAG à partir de vos documents internes : procédures, formations, documentation produit, base légale. Vos équipes ont enfin un assistant qui connaît vraiment votre entreprise.
Comment créer un agent RAG pour votre entreprise ?
Vous n’avez besoin d’aucune compétence technique. Voici notre méthode en 5 étapes.
Audit documentaire
On recense vos sources : fichiers, bases de données, sites web, emails. On identifie ce qui doit être indexé en priorité.
Indexation et vectorisation
Vos documents sont traités, découpés en segments intelligents et transformés en vecteurs mathématiques permettant la recherche sémantique.
Configuration du moteur RAG
On configure Claude AI comme moteur de raisonnement et on branche votre base documentaire. On calibre la précision, le format des réponses et les sources citées.
Tests sur vos cas d'usage réels
On simule des dizaines de questions métier réelles pour valider la pertinence des réponses et ajuster les paramètres.
Déploiement et mise à jour automatique
L'agent est mis en production sur votre site, votre outil interne ou votre chatbot. La base documentaire se met à jour automatiquement quand vous ajoutez de nouveaux fichiers.
Agent RAG vs Chatbot classique : quelle différence ?
Agent RAG vs Chatbot classique : quelle différence ?
Le prix d’un agent RAG dépend du volume documentaire à indexer, du nombre de langues, du nombre de sources connectées et du volume de requêtes mensuel. Nous proposons deux composantes : setup unique (création + indexation) + abonnement mensuel (hébergement, maintenance, mises à jour).
Un tarif adapté à votre projet
Chaque base documentaire est unique. On évalue votre cas en 30 minutes et vous recevez un devis personnalisé sous 24h.
2 000 €
(hébergement, maintenance, mises à jour)
- →Volume documentaire — nombre de fichiers à indexer
- →Sources connectées — Drive, CRM, email, API métier…
- →Langues — mono ou multilingue (FR, EN…)
- →Volume de requêtes — usage mensuel attendu
Pas de grille figée : vous payez pour votre besoin réel, ni plus, ni moins.
Audit documentaire gratuit et sans engagement
On évalue votre volume documentaire et votre cas d’usage en 30 minutes.
Questions fréquentes sur les agents RAG
Qu'est-ce qu'un agent RAG ?
RAG signifie Retrieval-Augmented Generation. Un agent RAG est un système d’IA qui cherche d’abord les informations pertinentes dans une base de documents (vos fichiers, FAQ, contrats, catalogues) avant de formuler sa réponse. Contrairement à un chatbot classique qui improvise, l’agent RAG répond uniquement avec ce que vous lui avez fourni — zéro hallucination, sources vérifiables.
Quelle est la différence entre un agent RAG et un chatbot classique ?
Un chatbot classique génère des réponses à partir de son entraînement général, ce qui peut produire des erreurs (hallucinations). Un agent RAG interroge en temps réel votre base de documents avant de répondre : chaque réponse est ancrée dans vos données réelles, avec la source citée. Pour une entreprise, c’est la différence entre un assistant qui invente et un assistant qui consulte vos vrais documents.
Quels types de documents peut traiter un agent RAG ?
Un agent RAG peut indexer et interroger : PDF (contrats, fiches produits, rapports), fichiers Word et Excel, pages web internes, bases de données, emails archivés, FAQ et documentation technique. Chez Netboost31, nous indexons tous les formats courants de votre activité.
Quel est le prix d'un agent RAG ?
Nos agents RAG démarrent à 1 200 € (setup) + 99 €/mois pour une base de connaissances jusqu’à 200 documents. Les solutions complètes avec mise à jour automatique et intégration multi-sources démarrent à 2 500 € + 199 €/mois. Un audit gratuit permet d’estimer précisément selon votre volume documentaire.
← L’agent IA fait partie de notre offre d’automatisation IA. Découvrez aussi nos agents RAG, qui répondent à partir de vos documents internes — complémentaires des agents IA qui, eux, exécutent vos tâches.
Votre agent RAG opérationnel en moins de 3 semaines.
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